利用圖形化系統(tǒng)快速設(shè)計(jì)并搭建醫(yī)療電子設(shè)備
NI 技術(shù)市場(chǎng)工程師 倪斌
快速構(gòu)建醫(yī)療電子設(shè)備的挑戰(zhàn)
近年來, 生命科學(xué)以及醫(yī)療電子的飛速進(jìn)步帶動(dòng)了醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷的創(chuàng)新,新的醫(yī)療方法使人們對(duì)于自身健康的認(rèn)識(shí)以及對(duì)戰(zhàn)勝疾病的渴望不斷提高,為求達(dá)到更好的治療效果,如何開發(fā)創(chuàng)新型的醫(yī)療電子設(shè)備也成為了研究的熱點(diǎn)之一。但因?yàn)獒t(yī)療電子設(shè)備的研究?jī)?nèi)容涉及眾多工程學(xué)研究領(lǐng)域,如電子學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理、光學(xué)、精密機(jī)械學(xué)等。其獨(dú)特的跨領(lǐng)域特性在治療手段的不斷多樣化、治療效果的高指標(biāo)要求下,使得醫(yī)療電子設(shè)備的設(shè)計(jì)正變得日益復(fù)雜,也不斷的要求研發(fā)人員能夠通曉從醫(yī)學(xué)理論、電子設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)編程等跨學(xué)科領(lǐng)域,當(dāng)然,這樣的人才可謂是鳳毛麟角。而事實(shí)上,更多的情況是要求大學(xué)、研究所或者公司的研發(fā)機(jī)構(gòu)能夠真正著眼于未來的、有一定前瞻性和創(chuàng)新性的醫(yī)療技術(shù),而非底層的電子設(shè)計(jì)工藝與代碼編程技術(shù)。在這種情況下,如何采用商業(yè)軟件的來降低設(shè)計(jì)的復(fù)雜性,從而更專注于醫(yī)療技術(shù)上的創(chuàng)新性研究則顯得尤為重要。
另外,不僅僅是設(shè)計(jì)階段需要簡(jiǎn)化開發(fā)的復(fù)雜性,在產(chǎn)品實(shí)施與驗(yàn)證階段,也同樣存在這方面的需求。研發(fā)人員需要關(guān)注的是,如何快速地對(duì)一些算法或理論上的研究成果進(jìn)行驗(yàn)證、并進(jìn)一步搭建出實(shí)際的系統(tǒng)直至產(chǎn)品化,從而將自己的科研項(xiàng)目或?qū)@a(chǎn)業(yè)化,所以,快速連接設(shè)計(jì)與產(chǎn)品原型化這兩個(gè)階段,使得設(shè)計(jì)階段的成果能夠直接為產(chǎn)品原型化所應(yīng)用,從而不需要進(jìn)行任何的轉(zhuǎn)換;如何將原型化所發(fā)現(xiàn)的問題反饋至設(shè)計(jì)部門,快速調(diào)整設(shè)計(jì)并重新原型化等等,這些方面都成為目前醫(yī)療電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)的壁障所在。
事實(shí)上很多大型醫(yī)療電子設(shè)備都由多個(gè)子系統(tǒng)組成,需要集成多種傳感器、機(jī)械部件、電子元件比如FPGA或者微處理器等,還會(huì)涉及到多種專業(yè)總線和協(xié)議,其研發(fā)周期也是相當(dāng)長(zhǎng),可能需要2-3年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。于是,從商業(yè)的需求出發(fā),如何縮短整個(gè)醫(yī)療電子設(shè)備系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)間、提高創(chuàng)新程度也成為了占領(lǐng)市場(chǎng)的要素。
基于以上商業(yè)上與技術(shù)上的需求,例如,對(duì)于一些小型公司來說,如何從激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟并脫穎而出是非常困難的事情。他們的核心技術(shù)人員也許是生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家,掌握了一定的專利或研究成果,但如何在團(tuán)隊(duì)人員非常有限的情況下,快速的將專利或研究成果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品、并保證產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性是很大的難點(diǎn)。
綜上所述,對(duì)于醫(yī)療電子設(shè)備的開發(fā)人員來說,系統(tǒng)本身在電子、機(jī)械、傳感器等方面的復(fù)雜性以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需求,使得如何實(shí)現(xiàn)便捷的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)模式、快速的原型驗(yàn)證并產(chǎn)品化成為領(lǐng)先于市場(chǎng)的關(guān)鍵。
通過統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并構(gòu)建原型系統(tǒng)
一般來說,醫(yī)學(xué)電子的系統(tǒng)開發(fā)一般可以分為三個(gè)階段:算法設(shè)計(jì),原型驗(yàn)證、以及產(chǎn)品發(fā)布。設(shè)計(jì)主要是對(duì)產(chǎn)品本身以及其中牽涉到的算法、概念進(jìn)行設(shè)計(jì),原型驗(yàn)證是對(duì)設(shè)計(jì)的可行性進(jìn)行驗(yàn)證或評(píng)估,發(fā)布是產(chǎn)品的最終實(shí)現(xiàn)。
設(shè)計(jì)階段的主要任務(wù)是由開發(fā)團(tuán)隊(duì)中生物醫(yī)學(xué)、信號(hào)處理、圖像處理方面的專家或研發(fā)人員通過編程語(yǔ)言或電路設(shè)計(jì)的平臺(tái)進(jìn)行算法開發(fā)或系統(tǒng)設(shè)計(jì),這一階段的成果是指特定的、達(dá)到一定目的的算法和軟件系統(tǒng)。
原型階段的主要任務(wù)是在一定的硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的算法并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估,從而進(jìn)一步調(diào)整算法,這部分任務(wù)通常由具有電子工程背景的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員,在VxWorks、QNX、Linux等嵌入式操作系統(tǒng)上加以完成,他們所使用的軟件工具是和硬件平臺(tái)直接相關(guān)的,比如CCS, VHDL, VDSP++等。
所以,從這里可以發(fā)現(xiàn),一般情況下這兩個(gè)階段的開發(fā)人員和開發(fā)平臺(tái)都是不同的,原型階段的開發(fā)者必須耗費(fèi)一定的時(shí)間和精力將將設(shè)計(jì)階段的成果加以轉(zhuǎn)換,比如將原先的文本數(shù)學(xué)算法在嵌入式環(huán)境下用C重寫一遍,或者根據(jù)硬件平臺(tái)的選擇將浮點(diǎn)算法改寫成定點(diǎn)算法。如果系統(tǒng)需求需要修正或者算法設(shè)計(jì)有些錯(cuò)誤,就會(huì)導(dǎo)致原型階段的大量修正工作甚至返工。 因此,整個(gè)系統(tǒng)開發(fā)是一個(gè)循環(huán)遞進(jìn)的過程。
如何減少這個(gè)環(huán)節(jié)的反復(fù)循環(huán)并提高研發(fā)效率呢?最直接的解決方案就是利用成熟的商業(yè)軟件降低算法開發(fā)的復(fù)雜性,讓不熟悉編程技術(shù)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)<乙材軌蛑苯舆M(jìn)行算法的開發(fā),同時(shí)將設(shè)計(jì)與原型化這兩個(gè)階段的工作移植到統(tǒng)一的開發(fā)平臺(tái)之中。即在一個(gè)開發(fā)平臺(tái)下集成從算法設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)、硬件實(shí)現(xiàn)這一整套的流程。
提交
NI與中汽研數(shù)據(jù)資源中心共建智能網(wǎng)聯(lián)汽車虛擬仿真聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室
電氣化迫使測(cè)試工程師加快速度
NI與NanoSemi合作開展先進(jìn)的5G測(cè)試
NI在CIDEX 2018上強(qiáng)調(diào)助力中國(guó)新一代軍工技術(shù)騰飛
得益“跨界&生態(tài)”先天基因,NI加盟ECC力推邊緣計(jì)算落地行業(yè)應(yīng)用